數字孿生數字映射-凌岳網絡科技-數字映射

生產制造環節是數字孿生技術的一個重要應用場景。當前個性化、多元化的市場消費需求成為主流，制造業正面對日益激烈的市場競爭，面臨著巨大的時間、成本、質量、產品差異化等方面的壓力。企業難以適應市場環境的突變，例如受此次受疫情的影響，數字孿生數字映射，如何利用技術手段迅速實現復工復產，是每個制造企業需要面對的問題；
除此以外，企業還面臨著很多棘手的問題需要解決，例如新產品研發和生產周期過長，無法實現從“以產定銷”到“按需生產”模式轉變；企業投入大量的人力物力財力進行產品*，卻無法準確評估新產品是否可以在現有的制造條件下進行生產，因為新設計的產品必然要求新的工藝、新的工裝甚至新的設備、新的生產線，如果在產品*設計之初不仔細評估新產品的可制造性，則必然帶來巨大的隱患。
而搭建基于數字孿生技術的數字化工廠是解決這些問題的佳途徑，通過依托產品整個周期的真實相關數據，在虛擬環境中對生產全過程進行、優化及重構。通過創建虛擬模型來模擬生產過程，并且這些虛擬模型可以為物理工廠車間里所有連接的機器、工具和設備進行數字操作。這就可以使企業能夠快速配置生產系統，以地提，提高資產利用率，防止停機，具備一定的靈活性。
數字孿生是制造業推進數字化轉型和智能制造的戰略舉措和現實途徑之一。對于制造企業而言，推進數字孿生應用需要建立明確的目標，以價值為導向，建立跨部門的推進組織，鏡像數字映射，結合it、自動化、研發、、工藝、測試、設備運維等部門的團隊，并引入*咨詢機構，務實推進。
數字孿生應用是it/ot融合的典型應用，要實現虛實映射，需要搭建工業互聯網平臺，明確應用對象的*是企業生產的產品，還是工廠，抑或是供應鏈；面向產品的數字孿生應用*是支持產品研發、市場推廣還是運營維護；面向工廠的數字孿生應用*是工廠或產線建設期間的虛擬調試，數字映射，還是工廠運營階段的可視化與優化。同時，企業需要建立全三維設計、驅動設計的技術基礎和組織體系。推進數字孿生需要制定整體規劃，但結合具體目標，分步實施，不能搞“大而全”的應用。
在數字孿生的實際應用當中，不可能，也沒有必要盲目追求所有數字孿生模型的“高保真”。因為保真度的提升意味著構建數字孿生模型的難度和成本的大幅度提升，同時，對數字孿生模型進行分析的復雜性和耗時也會迅速攀升。數字孿生模型越復雜，也就越難以實現虛實映射的實時性。在實際應用當中，數字孿生實景映射，對所有零部件的多物理場都進行復雜的三維耗時很長，往往會進行降階處理，通過一維對產品的整體性能進行分析。因此，企業需要根據實際應用需求和性能價格比來選擇構建不同保真度的數字孿生模型。
在設計與生產過程中，通過數字化檢測、測量以及傳感器等設備收集數據，再通過數字化系統反映到產品定義的三維模型，即可構建物理產品的數字孿生模型，進而對物理世界進行分析。而將分析模型的數據傳遞到產品三維模型進行優化，再傳遞到數字化生產線加工成真實的物理產品，則是數字世界對物理世界的反作用。
在「數字孿生」優化的企業中，有無數這樣的收集、分析和反饋流程，這些流程匯聚成了覆蓋產品全生命周期與價值鏈的「數字主線」。從初的概念設計、產品設計，到、材料、工藝、制造，乃至銷售和運維等每個環節都貫穿在「數字主線」上，由此驅動以統一數字化模型為核心的產品數據流。
打個更生動的比方，在制造業場景中，如果將數字孿生的核心部件與人類特征相聯系：操作設備就好比肌肉，數字孿生平臺是大腦，數字主線就是負責鏈接的*系統。
而且，就像我們在現實世界中憑直覺用大腦的能力去記憶、記錄、分析、處理和預測一樣，數字孿生也可以通過分析收集到的數據在數字世界中做同樣的事情。在制造業，數據輸入有助于數字線程和數字孿生優化操作功能，這有助于增加吞吐量和提。
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