智能化：數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)的應用 - 【智能發(fā)現(xiàn)問題】

智能發(fā)現(xiàn)問題
顯性問題發(fā)現(xiàn)通過生產(chǎn)過程狀態(tài)感知，包括車間設(shè)備工況、生產(chǎn)節(jié)拍、過程實況、物料信息、人員操作、能耗變化、產(chǎn)品質(zhì)量和環(huán)境等狀態(tài)的實時感知。隱性問題挖掘基于數(shù)字孿生智能車間，應用大數(shù)據(jù)及生產(chǎn)系統(tǒng)模型，建立多級指標連接響應機制，模擬生產(chǎn)情況，虛實對照實現(xiàn)流程差異反饋和歷史環(huán)節(jié)追溯。主要應用包括kpi看板監(jiān)控業(yè)務管理、實時告警、虛實交互發(fā)現(xiàn)問題、歷史事件回溯。
（1）通過kpi看板監(jiān)控業(yè)務管理問題。①效率看板：通過設(shè)備開機率、有效利用率、資源調(diào)度效率、人員績效分析、異常處理響應效率綜合展示車間生產(chǎn)效率問題和訂單執(zhí)行進度，輔助管理層開展短期調(diào)整和長期優(yōu)化工作，監(jiān)控業(yè)務管理。②質(zhì)量看板：聚焦工件質(zhì)量問題信息，實時把控工件質(zhì)量趨勢數(shù)據(jù)，奠定質(zhì)量優(yōu)化基礎(chǔ)，并且以項目為單位開展交付產(chǎn)品質(zhì)量管控工作，監(jiān)控業(yè)務管理。③風險看板：通過識別異常信息結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析識別當前項目風險，支持定位到具體的風險預示指標，如項目質(zhì)量風險、項目成本風險、項目進度風險，監(jiān)控業(yè)務管理。（2）實時告警。在工廠生產(chǎn)過程中設(shè)備、系統(tǒng)、資源出現(xiàn)異常時警報，使用紅色及橙色醒目標識在三維場景中閃爍，并關(guān)聯(lián)位置信息和伴有語音提醒。點擊異常位置的標識，彈出異常信息卡片展示異常描述，并有一鍵查詢關(guān)聯(lián)信息功能，為用戶提供客觀的異常相關(guān)信息，快速可能造成異常的原因。可應用于加工設(shè)備實時數(shù)據(jù)和產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)控，以及業(yè)務管理監(jiān)控。（3）虛實交互發(fā)現(xiàn)問題。面對生產(chǎn)過程建模，并對相關(guān)結(jié)構(gòu)部件進行精簡優(yōu)化，幫助發(fā)現(xiàn)問題的同時通過虛實交互解決問題，可應用設(shè)備/產(chǎn)線/車間建模、精簡結(jié)構(gòu)部件、合并優(yōu)化場景數(shù)，監(jiān)控業(yè)務管理。（4）歷史事件回溯。在發(fā)生事件與異常之后，可通過歷史數(shù)據(jù)回溯模擬過去一段時間內(nèi)的工廠設(shè)備運行狀態(tài)信息，同時也支持歷史攝像的回放畫面融合。通過回溯輔助分析事件原因，幫助工廠中產(chǎn)線與設(shè)備優(yōu)化到運行狀態(tài)。4）智慧決策通過數(shù)據(jù)可視化建立智能決策模型，實現(xiàn)狀態(tài)評估、問題診斷及趨勢預測。從業(yè)務層面提供、的決策依據(jù)，形成“感知—預測—行動”的智能決策支持系統(tǒng)。主要應用包括信息節(jié)點數(shù)據(jù)提升系統(tǒng)管控、三維模型提升系統(tǒng)管控，實現(xiàn)生產(chǎn)過程三維模型真實模擬及物料運送還原。。例如：（1）通過信息節(jié)點數(shù)據(jù)提升系統(tǒng)管控，實現(xiàn)訂單生產(chǎn)進度的實時追溯；實現(xiàn)生產(chǎn)計劃相關(guān)數(shù)據(jù)查看，如物料、、工裝需求計劃等信息。（2）通過三維模型提升系統(tǒng)管控，實現(xiàn)生產(chǎn)過程三維模型的真實模擬加工運動，物料的運送都與真實場景實現(xiàn)1:1還原；生產(chǎn)制造訂單的每個工件都可實現(xiàn)制造追溯。5）虛擬培訓通過數(shù)字孿生搭建培訓系統(tǒng)，提供實操機會及操作指導，學員可24小時線上培訓，提高技能水平，避免線下培訓日程沖突及差旅費用。培訓場景應用于基于模型的裝配指導和vr實操練習，通過vr設(shè)備沉浸式了解廠房及產(chǎn)線情況，按裝配流程sop提示練習操作。
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